24考研报考指南广西大学新一代电子信息技术(含量子技术)(24号考研)
24考研报考指南广西大学新一代电子信息技术(含量子技术)(24号考研)
2023广西大学新一代电子信息技术(含量子技术)
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院校基本情况
计算机技术领域工程硕士学位点获得“全国工程硕士研究生教育特色工程领域”荣誉称号,计算机科学与技术专业于2014年被批准为国家第三批卓越工程师教育培养计划的本科专业、2019年获批为国家级一流本科专业建设点,是广西高等学校优势特色专业、广西高等学校创新创业示范性专业;电子信息工程、通信工程、网络工程、信息安全、电子商务(2017年开始暂停招生)等专业也先后被评为广西高校优势特色专业群。
专业介绍
1.
专业代码:085401
学制:2年
学费:13000/年
2.考试科目:①101|思想政治理论②204|英语(二)③302|数学(二)④816|数字电路及信号与系统3.
1.复试名单
1.专业课笔试内容数字电路及信号与系统2.笔试参考书目《数字电子技术基础》,高等教育出版社,阎石,第6版《信号与系统》,高等教育出版社,郑君里,应启珩,杨为理,第3版
1.复试方式和时间复试统一以网络视频方式进行面试考核,每位考生的复试时间不少于20分钟。复试面试组织多个复试小组,按同一个一级学科、分不同学位类型和专业领域考生分别进行。不接受同等学力考生复试。
(1)一志愿考生复试时间:2022年3月20日,上午8:00—12:00,下午14:00—19:00。
(2)调剂考生复试时间:具体日期待定,当日上午8:00—12:00,下午14:00—19:00
2.考核内容(一)基本素质考核
重点考察内容:考生思想政治考核;是否逻辑思维清晰,具备良好的语言沟通能力、文字表达能力;是否具备独立思想见解和独立的生活能力;是否有积极乐观心态和抗挫折的心理承受力等。思想政治考核不合格不予录取。考察方式:面试。单项分值:满分100分。(二)专业素养考核重点考察内容:是否对专业基本概念、基本理论有准确理解;是否能用专业知识分析社会生活或生产实际的具体问题;是否能概括所学专业的知识体系;是否对学科发展的前沿领域有一定了解等。考察方式:面试。单项分值:满分200分。专业素养考核包括以下两个部分:(1)主要考查考生对专业基础知识
和基本理论的掌握牢靠程度、专业素质和实践能力、对学科发展前沿领域的了解等。本部分单项分值满分为100分。(2)考查招生专业目录规定的专业课复试科目内容,本部分单项分值满分为100分。专业课复试科目如下:①计算机科学与技术学科专业(代码081200):在“计算机网络与软件工程”、“通信原理”两个科目中任选之一;②全日制和非全日制电子信息专业硕士学位类别计算机技术领域(代码085404):科目为“计算机网络与软件工程”;③全日制电子信息专业硕士学位类别人工智能领域(代码085410):科目为“人工智能原理”;④全日制电子信息专业硕士学位类别新一代电子信息技术(含量子技术等)领域(代码085401)、通信工程(含宽带网络、移动通信等)领域(代码085402):科目为“通信原理”。(三)发展潜力考核重点考察内容:是否具备阅览外文文献,了解国际学科学术前沿的外语听说读写能力;是否在学术发展和科研选题上有一定思考;是否对预期的研究生学业发展有明确的规划和目标;是否对学术选题或研究提出有见解的个人学术观点或研究方向等。考察方式:面试。单项分值:满分200分。发展潜力考核包括以下两个部分:(1)外语能力。本部分单项分值满分为100分。(2)研究生学业发展规划和目标,学术发展和科研选题思考,学术选题或研究的见解等。本部分单项分值满分为100分。3.成绩计算(1)初试成绩标准分
第一志愿考生:初试成绩标准分=初试总分/5;
调剂考生:初试成绩标准分=初试统考科目(政治+英语+数学)总分/3.5
(2)复试成绩标准分=(基本素质分+专业素质分+发展潜力分)/5
复试成绩标准分60分为复试合格分数。复试成绩标准分低于60分的,不予录取
(3)考生考试总成绩(分)=(初试成绩标准分+复试成绩标准分)/2
考生总成绩结果按百分制计算,精确到小数点后两位。如果成绩依然相同,复试成绩标准分高者优先。
参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”等项目符合国家相关加分政策的考生,考生初试成绩标准分如下计算(精确到小数点后两位):
第一志愿考生:考生初试成绩标准分=(初试总分+加分)/5
调剂考生:考生初试成绩标准分=(初试统考科目(政治+英语+数学)总分+350/500*加分)/3.5
1.陈丹阳
个人简介硕士生导师教育经历博士:纽约州立大学布法罗分校,计算机科学与工程
硕士:北京师范大学,计算机软件与理论本科:北京师范大学,数学与应用数学科研成果
1.zihechen, danyang chen, xiangyu wang, robert j. damiano, hui meng, jinhui xu: novel geometric approach for virtual coiling. theor. comput. sci. 734: 3-14 (2018). 中国计算机学会ccf推荐的b类期刊. sci:wos:000436215400002.2.yangwei liu, hu ding, danyang chen, jinhui xu: novel geometric approach for global alignment of ppi networks. the thirty-first aaai conference on artificial intelligence(aaai 2017) 2017: 31-37. 中国计算机学会ccf推荐的a类会议.3.zihe chen, danyang chen, xiangyu wang, jianping xiang, hui meng, jinhui xu: how to block blood flow by using elastic coil. faw 2016: 29-40. ei: 20162702570106.研究方向
机器学习、密码学
2.傅彦铭
个人简介副教授、硕士生导师教育经历2011年6月,毕业于四川大学计算机学院,获计算机科学与技术专业博士学位。
2015年5月,在四川大学经济学院理论经济学博士后流动站,完成金融经济学专业博士后研究工作
研究方向网络信息安全 数据挖掘 金融工程3.陈秋莲
个人简介
副教授、硕士研究生导师教育经历于1997年6月从中国纺织大学毕业,并获得自动控制专业学士学位于2002年6月从广西大学毕业,并获得控制理论与控制工程专业计算机应用技术方向硕士工学学位于2016年6月从华南理工大学毕业,并获得工业工程与管理工程管理学博士学位科研成果[1] chen ql, cui y, chen y. sequential value correction heuristic for the two-dimensional cutting stock problem with three-staged homogenous patterns [j]. optimization methods & software, 2016,31(1):68-87.
[2] chen ql, li lp, cui y d, chen y, lu xy. a heuristic for the 3-staged 2d cutting stock problem with usable leftover[c] 2015 international conference on electrical, automation and mechanical engineering. phuket, thailand, 2015.7.26-27
[3] cui y, chen ql. simple heuristic for the constrained two-dimensional cutting problem [j]. journal of engineering manufacture, 2012, 226(3):565-572.
[4] cui y, yang l, chen ql. heuristic for the rectangular strip packing problem with rotation of items [j]. computers & operations research, 2013, 40(4):1094–1099.
研究方向辅助设计,遗传算法,优化计算4.黄保华
个人简介副教授、硕士研究生导师教育经历2007年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院,获博士学位科研成果1.xiaolu cheng and baohua huang*, a center-based secure and stable clustering algorithmfor vanets on highways. wireless communications and mobile computing, 2019. 2019(1): p. 1-10. (sci)
2.baohua huang, xiaolu cheng, caixia huang, et al., meet-cloud for secure and accurate distribution of negative messages in vehicular ad hoc network. tsinghua science and technology, 2018. 23(4): p. 377-388. (sci/ei)
3.jiawei mo, baohua huang*, xiaolu cheng, et al., improving security and stability of ad hoc on-demand distance vector with fuzzy neural network in vehicular ad hoc network. international journal of distributed sensor networks, 2018. 14(10): p. 1-15. (sci/ei)
4.xiaolu cheng, jiawei mo and baohua huang*, enhancing negative messages broadcasting with meet-table and ttl in vanet. eurasip journal on wireless communications and networking, 2018. 2018:219: p. 1-8. (sci/ei)
研究方向
信息安全-end-
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