必看2023考研数学135分,你必须知道的几件事! – 哔哩哔哩(2823年考研时间)

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考研成绩出来了
你考了多少分？
可以上岸吗？
内容预告:
（1）近年考研形式分析
（2）近年考研数学概况分析
（3）数学大纲与22命题解析
（4）23数学高分备考策略

01
近年考研形式分析

????????这两年我时常带大一新生的课，在课堂上每每告诫他们，从大一就树立考研决心，学习高数、线代、概率、专业课的时候一定要按照考研标准学习。看看现在挑灯夜战做微积分的你，是不是后悔大一时没有好好学高数。
????????本来考研就困难，怎奈名校还护！犊！子！
????????我就问你一句，如果你是清华校长，你是更愿意招自己的本科生，还是愿意招矿大考过来的本科生。
????????当你旅游来到六朝古都南京，推开南大、东南的校门，发现迎面朝你走来两个学生，其中就有一个硕士的时候，你默默地背过脸去，心想:“这个硕士生我pk不过”，
可转头一想“不对啊，另一个本科，我也pk不过啊”

02
近年考研数学概况分析

2021年大纲改动较大
选择题由8道增加为10道，单题分值由4分提高到5分；
填空题6道题数量没变，但分值由4分提高到5分；
解答题由9道减少为6道，高数，线代，概率各少了一题，这样线代和概率都只有一个大题。
啥？你要问你的大纲，我猜跟2021大纲一样，10年不变！
试卷概况
数一、数三
数二
考研数学国家线
????????国家线这么低，你说这代表了随便学学就能过线？还是代表了考研数学太！难！了！
你要是在小年考研，我会告诉你，试卷简单，区分度低，对你考上不利啊！
你要是在大年考研，我会告诉你，试卷太难，不好拿分，对你考上不利啊！
目标分数
我们的目标是:
考前做真题，一定没问题
当有一天，你能作为你学习的旁观者指导自己的时候，你就成功了！

03
数学大纲与22命题解析

学习高数，就像翻越一个个山峰，知识点相对独立。
????????很多考生，提及高等数学，第一个反应是很难，我们分复习的前、中、后期分别看看数学学习难在哪里， 助大家认识复习过程中容易出现的问题。
????????(1)学习初期:手忙脚乱。教材有多个版本、辅导书千差万别、不同的老师编有不同的真题解析，是先看书呢？还是先做题呢？如果先做题，是先做课后题呢还是先做真题呢？如果先做课后题，是都做呢还是只做某一部分？如果做一部分，是做前半部分还是后半部分？上述这些问题成为当今考研人学习初期遇到的首要问题，困扰着大量考生迟迟进入不了复习状态，有些考生甚至复习几个月了，依然没找到科学的复习方法，“输在了起跑线上”。
????????(2)学习中期:浅尝辄止。很多考生在学习的过程中，进入一种一边学习新知识，一边遗忘旧知识的死循环。学的时候感觉自己学懂了，但过了一段时间后重新回想当时学习的内容，甚至连当时学了什么都忘记了，不得不进行重新一轮的复习，浪费了大量时间。这是因为，当时学习单一知识点时深度不够，知识点并没有“内化”成考生的一种固有技能，很容易遗忘。
????????(3)学习末期:不会贯通。考研数学一共 22 道题目，但考纲中涉及的知识点细细分来，不下二百个，命题专家总是想在 22 个题目中尽可能多的考察知识点，因而我们的考研题多数是综合题。而广大的考生，特别不善于处理综合题，这就出现了“真题看着答案看得懂，但新题就是不会做”的现象。究其原因，真题答案提前把逻辑关系整理好了，而新题需要大家自己先整理逻辑关系，如果对知识点没有融会贯通，这种逻辑关系是很难找到的。
学线代，如同一路爬坡，知识点小而杂，环环相扣，逻辑要求极高。
????????线性代数对大部分同学来说都是一门崭新的课程，学习这门课不以其它数学学科为基础，因此，大家要建立起积极的心态，相信自己一定可以学好这门学科。学习代数有什么用？线性代数在工程中可以应用于图像处理、工程解耦、三维显示、有限元分析、数字加密等众多领域，比如大家熟悉的 matlab 软件，其名称是 matrix 和 laboratory两个词的组合，直译为矩阵实验室。代数在生活中几乎无处不在，生活中很多的工程问题都是多元的，而代数可以很方便的表示多元问题，例如描述一个多元方程组，如果用高中学的表示方法，形式上就会非常复杂:
????如果用线性代数的符号描述，就可记作:ax=b
????容易看出，使用线性代数的表示方法，可以大大简化方程组的形式，这极大得方便了知识的理解和公式的推导。就

考研来说，我们只学习代数中很小的一部分知识，即前述的“工程解耦”，翻译成数学语言即为“化二次型为标准形”。因此，我们评价一个同学是不是代数高手，关键在于考察这个学生是不是理解化二次型为标准形的本质并能顺利地化二次型为标准形。
????????代数具有“轻计算，重逻辑”的学科特点。轻计算:代数主要使用矩阵的加、减、乘、除运算和向量的初等变换，没有微分和积分运算，计算能力要求低；重逻辑:代数知识点给人的感觉是小而多、乱而杂，这些小知识点之间错综复杂又环环相扣，要理清楚逻辑需要费些功夫，如上图所示，这里我先给出一个粗糙的说法:学习行列式是为了求秩，求秩是为了认识矩阵，认识矩阵是为了刻画方程组，刻画方程组是为了求基础解系，求基础解系是为了得到特征向量，得到特征向量是为了相似对角化，相似对角化是为了合同对角化，合同对角化是为了化二次型为标准形，一步步的推进，最终实现化二次型为标准形的目标
一、什么是概率统计
自然界中存在各种现象，有些是确定的必然现象，有些是不确定的随机现象。
必然现象中的确定性规律:（1）1+1=2；（2）自由落体运动公式。
随机现象中的不确定规律:（1）天气现象；（2）金融市场。
随机现象虽然存在不确定性，但还是有某些规律的。
（1）此时此刻很大可能海南比哈尔滨的气温要高
（2）抛一枚均匀硬币出现正面的可能性为1/2
????????概率统计是各类学科中唯一一门专门研究随机现象规律性的学科，随机现象的广泛性决定了这一学科的重要性，它以高等数学中的微积分为研究工具，把微积分方法应用于解决实际问题。确切来说，概率论与数理统计是两门学科:
????????概率论是数学的一个分支——研究如何定量描述随机现象及其规律，研究的媒介是随机变量，随机变量又包含一维和多维，离散型和连续型。
????????数理统计——以数据为基础的学科，通过数据的收集、整理、分析和建模、从而得出数据的某些规律。
????????概率论与数理统计的应用非常广泛，几乎遍及自然科学、社会科学、工程技术、军事科学及生活实际等各个领域。概率统计课程，将使你能掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，学会将其应用于实际应用于各行各业。无论你将来从事什么工作，学习概率论与数理统计使你能用一种全新的思维来认识世界，用概率论的思想和观点观察看待处理随机现象和随机事件，让你对数据发生兴趣，能善于发现善于利用，善于处理实际中的数据资料。
二、怎样学习概率统计课程
????????（1）学思想。概率统计特殊的研究对象包含了许多独特的思维方式和思想方法，特别是如何看待和处理随机规律性，是其它学科中没有的。例如，以比较各种事件出现的可能性的大小进行决策的思想。
????????（2）学方法。定量描述随机现象及其规律的方法，收集、整理、分析数据，从而建立统计模型的方法。
三、怎样才算是课程成功学习
????????检验概率统计这门课程学好与否，除了掌握教材内容，会做作业，考试成绩优良外，下面两条可以作为标准:
????????（1）是否对“随机”有足够认识:即能随时随地用“随机”的观点去观察、看待、处理周围的事物。如:探索物理、化学或生物学中随机现象的规律性。
????????（2）是否对“数据”有兴趣、有感觉:即要善于发现、善于利用、善于处理周围的数据。如:从网购数据、超市零售数据、银行客户资料发现有价值的关联。
????????达到以上两条，我们就可以认为具备了基本的“概率统计素养”。
04
23数学高分备考策略
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